摘要
本发明公开了一种电力5G网络切片确定性业务保障方法,属于电力通信技术领域。该方法首先根据业务带宽、时延、误码率等保障需求对电力业务分类分组,并建立LSTM神经网络模型预测分组业务的资源需求趋势。通过融合PRB、带宽、CPU等多因子权重的综合利用率计算模型,动态评估切片资源状态。基于预设阈值及缓冲周期策略识别资源超限时段,结合超限区域划分算法,在满足预设稳定比例条件下对网络切片进行扩容/缩容调整。该方法通过预测驱动、多维度评估与稳定性优化,显著提升电力5G网络资源利用效率,确保确定性业务的服务质量,同时降低运维复杂度,为电力系统高可靠、低时延通信需求提供有效保障。
技术关键词
5G网络切片
业务保障方法
资源综合利用率
网络切片资源
LSTM神经网络模型
波形
网络资源利用效率
电力通信技术
低时延通信
电力系统
划分算法
周期
因子
计算方法
误码率
复杂度