一种基于神经网络的电网信息系统故障定位方法

本发明公开了一种基于神经网络的电网信息系统故障定位方法，包括获取目标电网信息系统的实时电网数据集，并对实时电网数据集进行三重数据处理，得到实时对齐电网数据集；基于实时对齐电网数据集，构建网络拓扑结构，并提取网络拓扑结构的贝蒂数特征，得到拓扑特征向量；将实时对齐电网数据集和拓扑特征向量输入预构建的多模态神经网络中，输出预测流量特征向量、日志特征向量和拓扑异常概率分布特征向量并进行融合处理，将得到的融合特征向量输入至门控神经网络，得到目标电网信息系统的故障类型；基于目标电网信息系统的动态知识图谱对故障类型进行分析，得到故障定位结果。本发明的方法，实现了电网故障快速诊断与定位。