摘要
本发明提供了一种多源异构输电监测数据的边缘融合诊断系统及方法,属于输电线路监测技术领域,其中多源异构输电监测数据的边缘融合诊断系统包括:多源异构数据接入模块、数据预处理与标准化模块、边缘计算节点、边缘节点协同诊断模块、数据压缩与特征提取模块及云端融合分析平台。方法通过接入多源异构数据,经预处理与标准化后,由边缘计算节点本地诊断,可信度不足时触发多节点协同诊断,再将关键特征数据上传至云端进行全局分析与模型优化。该发明实现了多源数据的全面整合与高效处理,提升了输电监测诊断的实时性、准确性与全面性,能满足复杂输电网络的高效监测需求。
技术关键词
多源异构数据
智能诊断模型
融合诊断方法
节点
诊断系统
诊断模块
深度学习算法
特征提取模块
数据压缩
数据交互机制
图像采集设备
设备状态评估
输电线路故障
环境监测数据
云端
重构误差
强化学习算法
实时监测数据
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多源异构数据
滑动窗口采样
时序
前馈神经网络
文本
石墨烯谐振器
电化学阻抗谱
渗流特征
比特映射方法
量子退火算法
机械臂控制方法
机械臂关节
机械臂系统
双目摄像头
捕捉机械
零知识证明电路
机器学习模型
主节点
多项式
参数
地下管网监测
城市地下管网
风险
更新模型参数
LSTM模型