摘要
本发明公开了一种用于信息物理系统安全的知识图谱构建方法,该方法包括:构建信息物理安全本体模型,采集与预处理多源异构数据,基于规则和多任务学习方法分别从结构化与非结构化数据中抽取实体与关系;提出中继节点推理机制与路径判断任务,用于补全复杂多跳语义关系;通过篇内与全局实体消歧融合模型,实现同义实体对齐与图谱融合;结合语义与结构嵌入的图谱补全与剪枝模型,提升知识图谱的完整性与精度。本发明引入多任务学习机制促进实体识别、关系抽取和路径判断任务间的协同优化,结合模型无关的元学习算法增强模型在小样本场景下的快速适应与泛化能力。所构建的信息物理安全知识图谱可广泛应用于信息物理系统的安全分析与决策支持。
技术关键词
信息物理系统安全
知识图谱构建方法
实体
中继节点
推理机制
多源异构数据
训练语言模型
文本信息抽取方法
语义
三元组
多任务学习方法
网络安全日志
多层感知机
层次聚类方法
关系抽取模型