一种基于轨道车辆试验数据的故障预测方法

本发明涉及轨道车辆试验数据处理技术领域，公开了一种基于轨道车辆试验数据的故障预测方法，该方法在轨道车辆试验过程中，实时获取动态监测数据、静态配置数据及环境参数数据作为多源输入数据，对其进行规范化处理后，分别提炼出状态特征向量、配置特征集合及环境特征序列，再通过时序关联模型进行跨维度关联分析生成联合特征组，基于此识别异常状态、潜在故障点及趋势演变路径，形成故障预警信息集合，最后按时间顺序和严重等级分层级组织，生成覆盖试验全周期且随试验进程动态更新的故障预测报告。该方法通过多源数据融合与时序关联分析，提高了故障预测的全面性和时效性，为轨道车辆的安全运行和研发提供了有效支持。