摘要
本发明公开了一种基于大数据和人工智能的农业废弃物高效还田以提升土壤质量的决策方法,该方法属于农业环境工程与智慧农业交叉技术领域,该方法主要包括以下步骤:S1构建“农业废弃物‑处理工艺‑碳基材料特性”的数据库及智能化预测模型;S2构建“碳基材料(种类/投入量)‑土壤健康指数”的关联数据库及智能化预测模型,S3构建区域内农业废弃物资源和土壤质量分布的空间分布数据系统,S4构建数据驱动的目标区域农业废弃物高效还田以驱动土壤地力提升决策优化模型,目的是耦合以实现区域耕地土壤质量的快速提升、废弃物资源化过程的环境代价最低和经济最优。
技术关键词
碳基材料
废弃物处理工艺
数据
农业废弃物资源
田间环境
材料特性参数
机器学习算法
水热碳化
决策方法
农业废弃物原料
微生物生物量碳
静态堆肥
指数
农业环境工程
木质纤维素含量
土壤有机碳含量
速效养分含量
土壤有机质含量