基于多光谱与深度学习的茶席智能品鉴系统

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推荐专利
基于多光谱与深度学习的茶席智能品鉴系统
申请号:CN202510964975
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120778675A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多光谱与深度学习的茶席智能品鉴系统,属于人工智能技术领域,该系统包括茶席本体、多光谱传感器、PLC控制器和终端装置,多光谱传感器设置在茶席本体底部,包括两个光源和两个感光元件,形成供茶汤样本通过的检测通道,PLC控制器接收光信号并转换为电信号传输至终端装置,终端装置包括多通道信号处理模块、峰值特征提取模块、混沌动力学分析模块、品质映射模块、多标准对比模块、概率推理模块、推荐生成模块和显示模块,通过多通道光谱信号的非线性特征提取,结合混沌动力学分析建立茶汤品质模型,并利用三维风味拓扑映射和多标准库对比实现茶叶品质评估,实现了茶叶品质的客观量化评估。
技术关键词
茶席 多光谱传感器 终端装置 PLC控制器 感光元件 信号处理模块 特征提取模块 电信号 多通道 分析模块 非线性动力学模型 品质特征 非线性特征提取 分析单元 光信号 概率分布建模 消除环境干扰 风味
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