摘要
本发明公开了一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统,该系统包括声学信号采集模块、信号预处理模块、声纹特征提取模块、深度学习识别模块以及渗漏定位与预警模块;本发明通过综合考虑沉管隧道的渗漏水流声音及结构损伤弹性波信号,融合多维度声纹特征提取与深度学习模型,结合自适应信号降噪与声源定位技术,实现对沉管隧道渗漏的高精度监测与实时预警,不仅提高了沉管隧道渗漏无损监测的准确性和实时性,还为后续的风险预测和提前修复提供了有力支持。
技术关键词
声纹识别系统
声学信号采集模块
信号预处理模块
深度学习识别
特征提取模块
声纹特征
Morlet小波变换
预警模块
沉管隧道
深度学习模型
递归定量分析
信号处理架构
低频机械振动
混合特征提取
高频电磁干扰
声源定位技术
SCADA系统
带时间
声发射传感器