一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统
申请号:CN202510964991
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120489464B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统,该系统包括声学信号采集模块、信号预处理模块、声纹特征提取模块、深度学习识别模块以及渗漏定位与预警模块;本发明通过综合考虑沉管隧道的渗漏水流声音及结构损伤弹性波信号,融合多维度声纹特征提取与深度学习模型,结合自适应信号降噪与声源定位技术,实现对沉管隧道渗漏的高精度监测与实时预警,不仅提高了沉管隧道渗漏无损监测的准确性和实时性,还为后续的风险预测和提前修复提供了有力支持。
技术关键词
声纹识别系统 声学信号采集模块 信号预处理模块 深度学习识别 特征提取模块 声纹特征 Morlet小波变换 预警模块 沉管隧道 深度学习模型 递归定量分析 信号处理架构 低频机械振动 混合特征提取 高频电磁干扰 声源定位技术 SCADA系统 带时间 声发射传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号