基于物联网的智能化环保数据处理方法及系统

本申请涉及环保数据处理技术领域，其具体地公开了一种基于物联网的智能化环保数据处理方法及系统，其利用高光谱相机和低功率微波传感器同步获取废弃物料的化学成分高光谱图像与内部结构微波响应信号，并进一步引入深度学习算法分别提取废弃物料的化学成分特征与内部物理结构特征，通过对废弃物料的化学成分特征与内部物理结构特征进行深度交互联合感知，以实现对废弃物料综合状态的联合表征，进而在此基础上进行微波裂解模式的适应性匹配和裂解工艺参数的优化控制。该方法通过对废弃物料成分状态的整体性、深层次认知，能够实现微波裂解过程的自适应调控，有效提升废弃物微波裂解的智能化水平与资源化效率。