摘要
本发明公开了一种基于巡检机器人的皮带健康监测方法,属于工业检测和人工智能领域,通过布设巡检机器人、多个监控相机以及传感器,获取现场视频和传感器数据,并进行数据预处理;利用AI算法实时分析进行皮带状态检测,将皮带实时的启停状态、偏移系数、料流占比数据发送到后台服务器进行储存,并及时推送监测到的异常情况;读取数据库存储的实时数据和报警数据,利用LSTM模型和统计学方法,对皮带的历史数据进行建模分析,判断皮带当前的健康状态。
技术关键词
健康监测方法
巡检机器人
LSTM模型
皮带
统计学方法
监控相机
AI算法
统计方法
深层特征提取
对象
撕裂特征
初始聚类中心
实时数据
烟火识别
传感器
解码器
网络
插值法