摘要
本发明公开一种基于时空演化知识关联网络的食品推荐方法和系统,涉及推荐技术领域。所述方法包括:采集不同人群的专属数据,通过跨域动态特征融合生成动态语义编码簇,获取食品数据,结合动态语义编码簇生成食品需求关联推演规则集,根据食品需求关联推演规则集和预设的时序情境参数,构建时空演化知识关联网络,获取所要推荐用户数据,基于时空演化知识关联网络生成自适应推荐策略,通过双向数据迭代机制,对时空演化知识关联网络进行动态重构优化。本发明能够实现“生理‑营养‑场景”的精准匹配,使推荐策略具备季节、地域等动态适配能力,结合实时用户数据生成自适应推荐策略,提升推荐效率与精准度,通过双向数据迭代机制实现系统自主进化。
技术关键词
食品推荐方法
专属数据
规则集
推荐系统
动态时间规整算法
子模块
时序
策略
指标
生成用户
网络模块
参数
兴趣
推荐技术
机制
网络优化