一种基于语义分割的三维高斯模型构建方法

本申请公开了一种基于语义分割的三维高斯模型构建方法，涉及计算机图形学和视觉领域，包括：采集二维图像数据集并进行预处理；根据预处理后的数据集，训练全卷积网络FCN；利用训练后的全卷积网络FCN对采集的二维图像进行语义分割，得到二维语义标签；根据二维语义标签，构建带有语义分割标签的三维高斯模型；针对三维高斯溅射在大规模场景中缺乏语义理解导致渲染质量低，本申请通过City Gaussion算法，解决了传统3D高斯溅射在大规模基础设施建模中的内存溢出和渲染效率问题。其多层次细节渲染策略保证了在不同观察距离下都能维持高质量的渲染效果和准确的语义表达，避免了传统渲染方法中远近视图质量不一致的问题。