摘要
本申请提供了一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法及系统,通过获取目标患者的疼痛信息;提取疼痛信息中的特性信息,并将特征信息录入特征信息表;基于特征信息表,识别目标患者的疼痛类型;基于疼痛类型,生成询问内容;接收目标患者针对询问内容的答复内容;基于答复内容,生成目标患者的疼痛治疗方案;通过提取目标患者的疼痛信息及精神心理评估结果得到特征信息表,根据特征信息表确定目标患者的疼痛类型,并且根据疼痛类型及精神心理状态询问目标患者,以补充相关信息,继而生成针对目标患者疼痛的治疗方案,在获取特征信息表的基础上提高疼痛类型识别的准确性,从而可以更加准确的针对目标患者的疼痛类型推荐更适合的治疗方案。
技术关键词
生成方法
患者
关键词
表格
表头
特征提取模块
生成系统
语音
处理器
曲线
心理
字段
识别模块
语义
可读存储介质
电子设备
存储器
计算机
数值
系统为您推荐了相关专利信息
功率预测方法
组合特征向量
计算机可读程序
气象
数据
生物特征识别
认证方法
探测设备
特征值
生物特征数据
决策
生成方法
周边路况信息
消防现场
深度神经网络模型