摘要
本发明属于医学图像分析与计算机视觉领域,具体涉及一种先天性心脏病的胎儿超声心动图信息处理方法及系统。旨在解决现有技术中模型识别准确率不高的问题。该方法获取胎儿超声心动图的主动脉弓降部长轴视图,输入至包含stem模块、堆叠特征提取层及全连接层的图像信息处理模型,输出胎儿主动脉缩窄分类概率。其中,堆叠特征提取层由多个特征提取单元串联构成,每个单元包含局部特征模块和稀疏全局注意力模块,以提取局部和全局耦合特征。通过获取主动脉缩窄病例与正常超声心动图,裁剪标注后训练得到模型。本发明通过局部与全局特征融合放大类间差异,显著提高了主动脉缩窄产前诊断的准确性。
技术关键词
特征提取单元
超声心动图
融合特征
信息处理模型
加权特征
主动脉弓
信息处理方法
归一化模块
注意力
感兴趣区域图像
特征提取网络
先天性
分辨率
多阶段
全局特征融合
通道