摘要
本发明公开了一种电子元器件的故障检测方法及系统,涉及故障检测技术领域,本发明,采用多光谱成像与特征解耦协同,消除元器件表面批次特性色差/反光对缺陷特征的掩盖,避免将材质差异误判为氧化或裂纹;采用正交补空间投影保证批次噪声的不可逆剥离,克服传统数据增强的物理模拟偏差;同时引入动态边距机制依据实时批次特征分布自动调整分离阈值,适应供应商变更、物料波动等不确定性,减少人工校准频次,实现批次切换无缝衔接,产线无需停机重训模型;引入图神经网络的空间注意力机制关联碎片化缺陷区域,解决传统CNN对微裂纹、点状焊渣的漏检问题。
技术关键词
孪生卷积网络
噪声子空间
故障检测方法
电子元器件
故障检测系统
样本
多光谱成像
神经网络分类器
噪声抑制
矩阵
最小化噪声
动态
特征提取模块
噪声特征
偏振光传感器
分类网络训练
生成融合图像
损失函数设计