摘要
本发明属于图像处理领域,提供了基于AI多模态影像分析的妇科肿瘤图像处理方法及系统,方法包括:步骤1,获取患者的原始图像,基于原始图像获取结构掩模和周期对齐且结构归一化后的图像帧序列;步骤2,基于图像帧序列获取结构限制后的病灶掩模序列;步骤3,分别获取图像帧序列中每张图像的模态结构语义张量,基于模态结构语义张量获取融合语义特征张量;步骤4,基于融合语义特征张量和结构掩模获取最终的病灶掩模;步骤5,基于病灶掩模获取响应可视化图。本发明技术结构清晰、任务链条连贯、模型接口独立,具备真实部署与持续演进能力,特别适用于周期驱动下的妇科影像AI辅助系统场景。
技术关键词
肿瘤图像处理方法
掩模
融合语义
图像获取结构
妇科
序列
影像
周期
图像处理系统
归一化模块
患者
辅助系统
成像
链条
像素