一种基于图神经网络的老年人社交网络分析与推荐系统

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正文
推荐专利
一种基于图神经网络的老年人社交网络分析与推荐系统
申请号:CN202510965693
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120873301A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术技术领域,且公开了一种基于图神经网络的老年人社交网络分析与推荐系统,包括数据采集模块、图构建模块、图神经网络模型模块、社交网络分析模块、个性化推荐模块及用户界面模块,所述数据采集模块用于采集并清洗老年人社交相关数据;所述图构建模块用于构建静态及动态社交网络图。该基于图神经网络的老年人社交网络分析与推荐系统,通过图构建模块构建动态社交网络图,采用滑动时间窗口更新,能捕捉老年人社交关系随时间的动态变化,同时边权重计算结合互动频率和互动深度,互动深度融合语义相似度和情感得分,精准量化互动深度,社交网络分析模块引入时间衰减因子预测关系。
技术关键词
社交网络分析 推荐系统 老年人 社交网络图 神经网络模型 数据采集模块 滑动时间窗口 Word2Vec模型 Louvain算法 Dijkstra算法 加权平均法 算术平均值 计算机技术技术 文本情感倾向 社交网络结构 注意力机制 节点
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