基于大数据的计算机网络安全态势智能预测方法及系统

本发明公开了基于大数据的计算机网络安全态势智能预测方法及系统，具体涉及数据分析技术领域；实时采集服务器的CPU/GPU使用率、内存消耗、I/O吞吐量以及用户反馈数据，通过计算每秒推荐请求处理量与系统可承受阈值的比值，并监测用户反馈数据的异常波动，构建数据预测模型，计算推荐系统计算资源是否过载，并在过载发生前发出预警，自动执行优化处理，通过持续监测优化策略的实施效果，分析计算资源的变化趋势，若检测到异常，则动态调整负载均衡和推荐策略，确保计算资源的高效利用和推荐质量的稳定性，本发明通过智能分析与决策，提高推荐系统的可靠性，降低计算资源过载风险，优化用户体验，并增强系统在高并发场景下的适应能力。