摘要
本发明提供一种燃料系统设备健康辅助量化管理方法及系统,包括对燃料系统设备进行运行数据采集,并将数据统一标准化处理,转换为AI模型能够识别的格式;将运行事件与故障类型作为输入与输出变量,训练模型学习两者间潜在关联模式,并构建基于机器学习的设备健康评估模型;对数据进行实时更新,实时展示不同设备的健康评分、健康等级、关键参数变化趋势;设定检修阈值规则,根据评分情况优先安排检修;检修完成后,持续监测设备运行数据及状态,定期将新产生的维护数据、设备运行数据纳入AI模型训练集,更新模型参数,实现了对燃料系统设备进行监管、维护,保证燃料系统设备的稳定运行。
技术关键词
燃料系统
管理方法
设备健康评估
设备运行数据
更新模型参数
量化管理系统
设备健康状态
检修计划
监测设备
训练集
非暂态计算机可读存储介质
设备控制系统
长短期记忆网络
运维
历史运行数据
巡检策略
检修决策
数据采集系统