一种基于Yolov8模型的路面裂缝检测方法

本发明公开了一种基于Yolov8模型的路面裂缝检测方法，属于裂缝检测技术领域。包括：构建路面裂缝分割数据集：通过无人机采集道路裂缝图像，结合公共数据集，对图像进行几何变换、颜色变换的数据增强处理，并对噪声图像采用高斯滤波去噪，使用Labelme进行裂缝标注；以YOLOv8‑Seg模型为基础，通过引入PKIblock多尺度卷积核、泛化高效层聚合网络GELAN模块、EMA注意力机制和替换空间金字塔池化层SPPF为SimSPPF的方式进行改进，构建道路裂缝识别模型YOLOv8‑RCI；利用训练完成的YOLOv8‑RCI模型对无人机影像进行裂缝检测与实例分割，输出裂缝位置及掩膜信息。本发明通过以上四方面的改进，提高了模型的检测分割性能，并且模型满足了实时检测的要求。