摘要
本发明公开了一种交通枢纽的电力负荷预测方法,属于电力负荷预测技术领域,包括:获取交通枢纽的历史电力负荷数据及设备运行特性,对所述历史电力负荷数据进行自适应模态分解得到模态分量;提取历史电力负荷数据的影响因素及时段特性,将所述影响因素与模态分量融合得到融合特征向量;对所述融合特征向量进行预处理得到测试集;基于所述设备运行特性及时段特性改进回归模型得到预测模型,基于灰狼算法训练预测模型;将所述测试集输入完成训练的预测模型得到所述交通枢纽的电力负荷预测值,显著提升所述电力负荷预测值的准度。
技术关键词
电力负荷预测方法
位置更新
训练预测模型
灰狼算法
设备运行状态
数据
电力负荷预测技术
时间段
误差
皮尔逊相关系数
粒子群优化算法
指标
预测模型训练
注意力
计算机设备
验证阈值
可读存储介质
参数