深度学习的水产热泵故障预测与自适应温控系统及其方法

本发明涉及水产养殖技术领域，具体涉及深度学习的水产热泵故障预测与自适应温控系统及其方法，系统包括数据采集、特征提取、智能分析、决策控制和执行交互模块，数据采集模块收集热泵系统的温度、压力、流量和功率参数，特征提取模块从这些参数中提取时域、频域、时频和热力学特征。智能分析模块包含故障预测子模块，能效优化子模块和温控策略子模块，用于预测故障、能效指标，并生成温差动态设定值，决策控制模块根据故障预测结果和温差设定值生成控制策略，执行交互模块接收控制策略并控制热泵系统，该系统将水温控制精度提升至±0.5℃，远优于传统系统的±2.1℃，满足高价值水产品种的养殖需求。