一种基于迁移学习和多级图像处理技术的复杂背景下混凝土结构裂缝检测方法

本发明涉及一种基于迁移学习和多级图像处理技术的复杂背景下混凝土结构裂缝检测方法，本发明采用了图像滤波、阈值分割和形态学处理等组合流程来提取裂缝，这些方法确保了裂缝边界的精确划分，有助于准确测量。在定量分析中，结合几何尺寸和物理变换来测量裂缝的长度和宽度，为混凝土裂缝评估提供重要数据。最后，利用自建数据集对所提方法进行了严格验证。实验结果表明，TL_GoogleNet的裂缝检测准确率高达99.47％，且裂缝长度和宽度的误差范围始终保持在约5％以内。这些结果充分彰显了所开发方法的高精度和强稳健性。