摘要
本发明涉及教育信息化技术领域,具体公开了一种学前教育课程资源智能推荐及学习效果追踪评价系统,用户端含学生端、家长端、教师端,分别实现课程呈现、信息查看沟通及教学管理功能;数据采集模块收集学前儿童基础信息、学习过程及外部数据。智能推荐模块利用自然语言处理等技术提取多维度数据特征,构建学习与资源特征模型,通过融合协同过滤、内容推荐和强化学习算法,生成个性化推荐列表并依反馈优化。学习效果追踪评价模块构建认知发展等多维度评价指标体系,量化评价学习效果,生成报告与建议。管理模块通过数据分析支持系统优化与教育决策,助力学前教育个性化发展。本发明实现了课程资源的个性化推荐,满足了学前儿童的个体学习需求。
技术关键词
评价系统
评价指标体系
强化学习算法
数据采集模块
资源特征
数据挖掘算法分析
教学管理功能
教育信息化技术
融合协同过滤
生成个性化推荐
学习特征
模糊综合评价法
混合推荐算法
儿童智能手表
教师
协同过滤算法