一种基于DeepSeek的智慧供热的应用方法、设备及系统

本发明公开了一种基于DeepSeek的智慧供热的应用方法、设备及系统，属于负荷预测技术领域，包括：采集供热系统的历史运行数据和实时运行数据；基于所述历史数据提取特征并训练神经网络预测模型，所述神经网络预测模型用于预测供热负荷；对所述实时数据进行特征提取并输入所述神经网络预测模型，获得未来负荷预测值；根据负荷预测值和供热系统的运行约束计算调度参数；将所述调度参数下发至热源、一次网和二次网的控制设备执行调节操作。本发明通过提取表征供热负荷变化趋势和供热系统输出能力的特征参数，并在损失函数中设置预测误差约束和平滑度约束，降低预测误差、抑制时序波动。