一种利用深度学习的多光谱遥感灾害监测与早期预警系统

本发明公开了一种利用深度学习的多光谱遥感灾害监测与早期预警系统，该系统包括：光谱数据采集与预处理模块，用于基于地表反射信息对不同时间段的影像数据进行连续记录得到原始数据集，并对原始数据集进行预处理得到清晰影像数据集；模式识别模块，用于对清晰影像数据集进行模式分类得到潜在的灾害相关特征组合；灾害风险评估模块，用于对潜在的灾害相关特征组合进行时间序列分析得到与灾害风险关联的概率评估值；灾害风险预警模块，基于概率评估值构建灾害风险关联的量化指标体系，并基于构建灾害风险关联的量化指标体系确定预警参考标准；闭环监测模块，基于预警参考标准对实时获取的多光谱数据进行持续监测生成包含风险等级的预警信息输出。