摘要
本发明公开了一种基于线阵列X射线相机的图像噪声去除方法,适用于高能X射线成像系统。通过亮场校正消除像素方向条纹噪声,具体是获取亮场图像矩阵,计算像素方向均值,再将待处理图像矩阵逐行除以该均值,得到像素修正矩阵。接着利用自适应非均匀修正抑制随时间积累的噪声,即通过动态积分时间调整初步降噪,实时扣除对应积分时间的背景噪声,再接入神经网络修正残留高频噪声。对于三维图像,采用生成对抗网络减少重建图像中的环状伪影,其生成器采用U‑Net结构,判别器融合全局与局部判别。该方法能有效消除像素方向和时间方向的条纹噪声,提升二维图像质量,减少三维图像环状伪影,适用于大型金属工件无损检测、安检成像等高能X射线应用场景。
技术关键词
电子感应加速器
高能X射线
生成对抗网络
消除环状伪影
像素
三维断层重建
大型金属工件
重建三维图像
三维重建图像
混合损失函数
背景噪声
矩阵
深度学习算法
融合全局
矫正方法
修正方法
注意力机制