一种工业固废处理能耗智能分析方法

本发明涉及一种工业固废处理能耗智能分析方法，通过多点多维数据融合采集，经过数据清洗、同步及标准化预处理，构建映射物理结构、工艺流程与能耗关系的分层数字孪生模型。利用该模型进行特征耦合提取和异常检测，实现能耗异常的空间定位与分析，并通过数字孪生沙箱对多场景推演和参数优化，精准识别影响路径和异常因子，自动给出兼顾节能、产能与工艺稳定性的最优干预建议。该方案提升了产线能耗异常诊断的实时性与准确性。