摘要
本发明涉及光伏电站智能调度技术领域,尤其涉及一种提高光伏电站发电能力的管理方法,该方法包括:解析电力调控政策文本、气象预警数据和电价历史波动数据,生成三维动态约束条件集;利用LSTM时序模型生成基础发电出力预测序列,叠加三维约束生成政策适配可调度容量;基于数字孪生模型筛选邻近参考电站,修正得到气象修正可调度容量;目标电站发电出力不足时启动站内补偿;补偿不足则筛选辅助电站并生成增量发电指令集;利用联盟链存证指令及结果;通过联邦学习实现跨电站协同训练。本发明能够有效提升光伏电站发电能力与电网调度效率,解决了气象波动导致的发电损失及跨站协同效率低问题。
技术关键词
可调度容量
气象
管理方法
数字孪生模型
光伏组件温度
光伏系统发电效率
差分隐私
光伏电站智能
光伏组件倾角
欧氏距离算法
偏差
智能合约验证
数据融合算法
设备状态数据
零知识证明
时序
调峰调频
加密