摘要
本发明提供一种多指标的免疫检查点检测试剂盒的免疫检测方法,属于免疫检测技术领域,本发明的方法包括样本制备、免疫反应和数据分析三个主要阶段。首先通过离心分离获得血浆样本,制备荧光微球偶联的捕获抗体和生物素标记的检测抗体复合物。随后进行免疫反应,通过特异性结合形成夹心式免疫复合物,加入藻红蛋白标记的链霉亲和素进行信号放大。采用流式细胞仪检测荧光信号,获得原始数据矩阵。通过特征分解算法提取贡献特征向量、效用特征向量和表达特征矩阵,建立总分总结构的深度学习模型进行数据分析。最终生成包含定量结果、重要性评分、可靠性评估的检测报告,解决了现有技术中存在多指标免疫检查点检测结果分析精确度不足的技术问题。
技术关键词
藻红蛋白标记
捕获微球
检查点
采集人体血液
指标检测试剂盒
免疫检测方法
抗体复合物
样本
多指标
流式细胞仪
荧光微球
矩阵
免疫检测技术
信号强度值
生物素
深度学习模型