高强度抗覆冰OPGW弧垂动态预测与优化系统

本发明公开了高强度抗覆冰OPGW弧垂动态预测与优化系统，具体涉及高寒地区电力输电监测领域，用于解决覆冰叠加导致OPGW弧垂突变难以动态预测的问题，是依托多源荷载响应数据集与分段附冰分布精确关联的荷载‑变形联合序列，识别张力快速转移节点并融合温降收缩趋势，通过机器学习量化风险，以风险边界驱动局部融冰功率分配，有效压制峰值张力并留下可控残余应变，再利用时序增量同化持续修正预测模型；采用数据驱动与模型校正同步迭代，消除附冰空间不均与温缩时序耦合造成的预测偏差；实时化融冰调度输出显著延缓张力累积引发的弧垂超限，保障光纤通信性能与导线安全运行，并为高强度抗覆冰OPGW线路运维提供量化决策依据。