一种基于深度学习的沥青路面层间结合状态识别方法

本发明提供了一种基于深度学习的沥青路面层间结合状态识别方法，方法按照以下步骤进行：数据采集与图像预处理，图像标注与样本构建，网络模型设计与训练；识别与分类，模型自动输出图像中每一像素区域所代表的层间结合类别；系统部署，将模型嵌入地质雷达车载终端，实现移动检测。本发明旨在通过改进的深度学习方法，针对层间结合状态建立一套轻量化自动识别模型。该模型能够部署在实时设备上，通过同时捕捉病害及其背景特征提升自动化识别能力，并为病害的后续量化评估提供数据支持。