一种基于异构特征协同提取的医学图像分割方法、系统、介质和设备

本发明公开了一种基于异构特征协同提取的医学图像分割方法、系统、介质和设备，属于图像分割的技术领域，获取医学图像并进行预处理；将预处理后的医学图像分别输入第一编码器和第二编码器，所述第一编码器基于Sobel算子提取医学图像的边缘特征，所述第二编码器基于通道注意力机制提取医学图像的全局特征。基于迭代注意力特征融合机制，将初始边缘特征和全局特征进行融合，并通过跳跃连接与解码器相应层的上采样的特征融合，将融合后的特征与全局特征进行解码，得到分割图。本发明能够自动学习来自边缘和全局不同位置和尺度的特征重要性，从而更好地捕捉图像中的复杂信息，提高医学图像分割的准确度。