一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待处理图像，待处理图像中的文本数据按目标样式排列；对待处理图像进行聚类处理，得到聚类结果，聚类结果用于表示目标样式为新的样式；基于待处理图像以及待处理图像的光学字符识别OCR结果对待训练模型进行模型训练，得到图像识别模型，待训练模型包括依次连接的LayoutLMv3和CRF模型，LayoutLMv3用于基于待处理图像和OCR结果生成待处理图像对应的图文特征向量，CRF模型用于对图文特征向量进行处理得到文本数据的识别结果。这样，能够通过模型训练快速学习到新样式的特征，便于后续训练得到的模型进行图像识别，提高图像识别效果。