一种基于多策略增强的非洲秃鹫算法的泵站多目标优化调度方法

本发明公开了一种基于多策略增强的非洲秃鹫算法的泵站多目标优化调度方法，涉及水利工程技术领域。通过获取泵站运行的基本数据，建立以泵站运行期间电费最小化和受水区缺水量平方和最小化为目标函数，以水泵功率约束、水泵抽水能力约束及水泵开机台数约束为约束条件的多目标优化调度模型，构建采用拥挤度距离排序机制与超立方体机制选出双领导者来引导种群，采用基于存档的交叉变异策略来减少多目标算法陷入局部最优的可能性，采用渐进修复策略在主循环结束后修复越界解的多策略增强的多目标非洲秃鹫算法，以增强种群的竞争力保证种群的多样性，采用多策略增强的多目标非洲秃鹫算法进行泵站多目标优化调度模拟，能够提高泵站运行效率。