风光出力场景生成方法、电子设备及计算机程序产品

AITNT
正文
推荐专利
风光出力场景生成方法、电子设备及计算机程序产品
申请号:CN202510967367
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120934073A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及新能源发电技术领域,提供一种风光出力场景生成方法、电子设备及计算机程序产品。包括基于生成对抗网络对历史风光出力数据进行数据增强,生成增强后的风光出力场景集;通过变分循环自编码器模型对增强后的风光出力场景集进行降维处理;基于K均值聚类算法对降维处理后的数据进行聚类分析,得到风电典型场景和光伏典型场景;将风电典型场景和光伏典型场景进行组合,生成风光组合出力典型场景。可综合考虑新能源发电的强随机性和波动性,通过融合风光出力过程中的复杂特征,得到风光组合出力典型场景,解决了风光不确定性准确量化的难题,对支撑新能源消纳和电网调度运行具有重要意义。
技术关键词
出力场景 风光 生成方法 编码器 K均值聚类算法 典型 数据 计算机程序产品 风电 解码器 梯度下降法 生成对抗网络模型 新能源发电技术 电子设备 点分配 重构 初始聚类中心
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种风光氢储系统动态效能优化管控方法
管控方法 风光 效能 动态 能量管理
2
基于无监督特征提取网络的磁共振波谱重建方法及装置
磁共振波谱重建 无监督特征提取 特征提取网络 编码器 特征提取模块
3
结合多实例采样器机制的图像生成方法、装置及设备
多实例 噪声图像 图像生成方法 定位框 采样器
4
基于深度学习的图像编码优化方法及其优化系统
图像编码 参数 状态监测数据 编码器 训练深度学习模型
5
一种基于稀疏图神经网络的检索增强生成方法及系统
实体 生成方法 大规模知识图谱 动态剪枝 邻居
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号