摘要
本发明提供一种电机驱动方法、家用电器及存储介质,该方法包括:获取电机的电机温度、电机电流和电机电压;根据电机温度、电机电流和电机电压计算电机的当前阶段系统状态向量;利用基于深度学习模型的预设PWM控制算法根据当前阶段系统状态向量进行预测,生成下一阶段的PWM控制策略;根据下一阶段的PWM控制策略对电机进行驱动。应用本发明的可考虑电机温度的影响,提高电机稳定性和抗干扰能力。
技术关键词
电机驱动方法
PWM控制策略
深度学习模型
电压
家用电器
阶段
样本
可读存储介质
方位角
存储器
电流值
处理器
计算机
控制器
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