摘要
本发明属于故障诊断技术领域,具体涉及一种基棒成型装置及其故障诊断方法及系统、数据预处理方法、实验室管理系统。该故障诊断方法包括:S1、获取基棒成型装置运行过程中的运行状态参数;所述运行状态参数均为时序数据;S2、通过模态分解将时序数据形式的运行状态参数分解为有限个模态分量,以峭度值超过峭度阈值的所有模态分量作为有效模态分量;所述峭度阈值根据以下方式得到:通过所有模态分量的峭度的绝对中位数偏差对所有模态分量的峭度的中位数进行修正以得到峭度阈值;S3、将所述有效模态分量输入到预先训练好的故障诊断模型,以得到基棒成型装置的故障状态类型。本发明解决了现有技术中故障诊断不准确的技术问题。
技术关键词
故障诊断方法
成型装置
实验室管理系统
数据预处理方法
故障诊断模型
特征提取模块
仪器设备
管理服务器
卷积神经网络提取
时序
生成训练数据
输出特征
故障诊断系统
故障诊断技术
处理器
实时数据
编码器
数据获取单元
偏差