一种饲草品质识别方法、系统及机器可读存储介质

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一种饲草品质识别方法、系统及机器可读存储介质
申请号:CN202510967634
申请日期:2025-07-14
公开号:CN121030292A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种饲草品质识别方法、系统及机器可读存储介质,所述识别方法包括:获取饲草样本的传感器数据,提取其中的语义标签并编码为嵌入向量;将饲草品质知识图谱中的知识标签编码为标签向量,计算嵌入向量与标签向量之间的模态加权余弦相似度,当相似度超过动态阈值时,将嵌入向量与标签向量进行映射,得到饲草样本的标准化属性;根据饲草品质分级规则库中的规则阈值,对饲草样本的标准化属性进行识别,得到饲草样本的品质等级。本发明实现了基于传感器数据实时判定饲草品质的等级信息,并动态更新饲草品质知识图谱。同时,制定了适用于知识图谱推理的分级规则库,实现了饲草品质的可解释性推理。
技术关键词
饲草 品质识别方法 样本 机器可读存储介质 传感器 语义标签 实体 知识图谱推理 数据更新 图像特征向量 文本 三元组 偏差 编码 管理终端
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