摘要
本发明实施例提供一种饲草品质识别方法、系统及机器可读存储介质,所述识别方法包括:获取饲草样本的传感器数据,提取其中的语义标签并编码为嵌入向量;将饲草品质知识图谱中的知识标签编码为标签向量,计算嵌入向量与标签向量之间的模态加权余弦相似度,当相似度超过动态阈值时,将嵌入向量与标签向量进行映射,得到饲草样本的标准化属性;根据饲草品质分级规则库中的规则阈值,对饲草样本的标准化属性进行识别,得到饲草样本的品质等级。本发明实现了基于传感器数据实时判定饲草品质的等级信息,并动态更新饲草品质知识图谱。同时,制定了适用于知识图谱推理的分级规则库,实现了饲草品质的可解释性推理。
技术关键词
饲草
品质识别方法
样本
机器可读存储介质
传感器
语义标签
实体
知识图谱推理
数据更新
图像特征向量
文本
三元组
偏差
编码
管理终端