基于AI预测与双阶段优化的空冷岛防冻控制方法及系统

本说明书实施例提供了一种基于AI预测与双阶段优化的空冷岛防冻控制方法及系统，其特征在于，包括：利用自动编码器模型AE对采集的空冷岛数据进行分析，评估各风机区域在给定时间窗内的冻结概率，并根据冻结概率将各风机区域的冻结风险划分为低风险、中风险和高风险三个等级；当识别到冻结风险为中风险或高风险时，建立风机速度变化与对应测温带温度变化的第一优化模型，以空冷岛结冻风险最小化为目标进行第一阶段优化；当第一优化模型不能满足防冻要求时，建立反转风机转速、真空泵启停与测温带温度的第二优化模型，进行第二阶段优化；将优化结果转化为可下发的控制指令，并回收反馈信号闭环校正自动编码器模型。