妇科面诊多模态特征融合分析系统及其方法

本发明涉及人工智能医疗领域，特别是涉及妇科面诊多模态特征融合分析系统及其方法，本发明旨在提升妇科疾病早期诊断精度，系统融合多光谱图像与症状文本数据，通过微循环特征提取模块捕捉微血管形态及血流动力学参数；区域映射分析模块结合面部区域‑妇科脏腑知识图谱，生成脏腑异常评分；内分泌周期建模模块基于历史数据构建动态模型，监测周期异常；语义注意力融合模块利用双向交叉注意力机制，融合症状文本与微循环特征，形成融合特征向量；知识推理反馈模块基于动态知识图谱多路径推理，生成诊断结果与个性化调理方案，并优化诊疗路径。该系统克服传统二维RGB图像局限，有效捕获表皮下微循环状态，为妇科疾病早期诊断提供重要依据。