摘要
本申请公开了一种贷款需求预测与产品推荐方法、装置及设备、计算机程序产品,该方法包括:获取客户的多源特征数据,包括第一多源特征数据和第二多源特征数据;根据第一多源特征数据,利用预设贷款需求预测模型预测客户的贷款需求,得到客户在不同时期的贷款需求预测结果;根据第二多源特征数据和贷款需求预测结果,利用预设产品推荐模型进行产品推荐,得到客户的产品推荐结果。本申请兼顾了客户不同时期的贷款需求挖掘,能够更全面、深入地了解客户的贷款需求情况;采用深度学习模型先后进行贷款需求挖掘和产品推荐,避免了人工规则难以覆盖的隐性关联,有效提高了金融业务的整体效率,同时兼顾了客户对不同金融产品的需求,实现全方位服务客户。
技术关键词
需求预测模型
多源特征
产品推荐方法
训练样本数据
客户
产品推荐装置
计算机程序产品
静态特征
时序特征
网络结构
深度学习模型
处理器
金融
指令
参数
存储器