贷款需求预测与产品推荐方法、装置及设备、计算机程序产品

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正文
推荐专利
贷款需求预测与产品推荐方法、装置及设备、计算机程序产品
申请号:CN202510967912
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120634713A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种贷款需求预测与产品推荐方法、装置及设备、计算机程序产品,该方法包括:获取客户的多源特征数据,包括第一多源特征数据和第二多源特征数据;根据第一多源特征数据,利用预设贷款需求预测模型预测客户的贷款需求,得到客户在不同时期的贷款需求预测结果;根据第二多源特征数据和贷款需求预测结果,利用预设产品推荐模型进行产品推荐,得到客户的产品推荐结果。本申请兼顾了客户不同时期的贷款需求挖掘,能够更全面、深入地了解客户的贷款需求情况;采用深度学习模型先后进行贷款需求挖掘和产品推荐,避免了人工规则难以覆盖的隐性关联,有效提高了金融业务的整体效率,同时兼顾了客户对不同金融产品的需求,实现全方位服务客户。
技术关键词
需求预测模型 多源特征 产品推荐方法 训练样本数据 客户 产品推荐装置 计算机程序产品 静态特征 时序特征 网络结构 深度学习模型 处理器 金融 指令 参数 存储器
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