摘要
本发明公开了一种基于AI图像分析识别的成品面点外观分析方法及装置,涉及食品检测技术领域。包括有:S1:采集获取多光谱图像,并对所述多光谱图像进行预处理,获取得到预处理后的多光谱图像;S2:通过设置的可旋转锚框,对所述预处理后的多光谱图像进行识别,获取得到面点位置姿态检测框,并通过图切割算法,对所述面点位置姿态检测框进行切割,获取得到切割结果;S3:根据所述分离边界,获取得到特征数据,并根据所述特征数据,确定出置信度大小。解决了传统人工检测效率低、难以应对随机姿态和背景干扰的问题,实现了面点发酵状态、异物混入及外观缺陷的自动化分类与分级处理。
技术关键词
成品面点
图像分析
分析方法
反射率差异
多光谱
节点
分时成像系统
近红外成像系统
切割算法
偏振相机
像素点
纹理
传送带
工业相机镜头
食品检测技术
特征值
指标
系统为您推荐了相关专利信息
喉镜
成像分析方法
双向长短期记忆
静态图像数据
图像特征数据
谱聚类算法
多通道脑电信号
视觉
拉普拉斯
分析方法
状态评估方法
模式识别
网络安全状态
多模态特征
大数据
巷道围岩变形监测
三维变形量
光纤传感器
分布式光纤传感技术
布里渊光时域分析
陶瓷基复合材料
强度分析方法
神经网络技术
数据采集模块
渐进损伤模型