摘要
一种70万千瓦级混流式水轮发电机组振动摆度越限调整方法,首先采集近a年(a≥2)机组水头、功率及振摆历史数据并预处理;利用径向基神经网络(RBF)构建振摆特征近似模型,明确报警范围;当机组振摆报警超b分钟(5≤b≤10)且处于AGC控制时,基于RBF模型确定无告警功率范围,结合历史数据作参考;通过计算越限机组与无告警区间距离,运用均值法、历史参考或粒子群优化算法(PSO)迭代e次(30≤e≤50)完成功率分配,多机组越限时按幅度优先级调节;最后结合设备规律与专家经验,构建自动化调节流程,实现振动摆度越限的高效、精准调控,保障机组稳定运行。
技术关键词
机组
有功功率
粒子群优化算法
水头
PID控制算法
径向基神经网络
无功功率变化
数据记录系统
多输入单输出
AGC系统
特征值
神经网络结构
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测量点
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