一种基于云边协同的制造资源多模态信息实时感知方法

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一种基于云边协同的制造资源多模态信息实时感知方法
申请号:CN202510968000
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120892188A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于云边协同的制造资源多模态信息实时感知方法,涉及云边协同计算技术领域,包括:根据预设的任务分类规则对任务进行初步划分,任务分类规则包括:实时性需求和处理特性;针对初步划分得到的不同任务类型,触发不同的执行策略;根据任务执行过程中的实时计算资源状态和任务动态特征,对任务类型进行动态调整,根据动态调整后的任务类型,触发对应的执行策略;根据任务执行完成后的历史执行数据和全局资源状态,通过强化学习算法对动态调整后的任务类型进行长期优化划分,以得到全局最优调度策略。
技术关键词
强化学习算法 多模态信息 分类规则 强化学习模型 策略 动态 协同计算技术 优化调度决策 批量 云端 节点 实时数据 资源消耗量 处理器 程序 可读存储介质 存储器 电子设备
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