摘要
本发明提供基于平板辅助家电质检系统,涉及智能家电技术领域,包括质检处理系统,质检处理系统中包含有镜像宇宙模拟模块、意识流感知模块、熵变追踪模块、超感官协同模块和自进化算法模块,本发明通过平板设备传感器实时采集家电运行数据,结合生成式对抗网络构建数字孪生体,能够及时发现家电运行中的异常状态,有效避免因延迟检测导致的故障恶化,提升了家电质检的实时性和效率,采用卷积神经网络分析用户脑电波信号,识别情绪特征并调整检测优先级,同时通过小波变换和数据挖掘技术深度分析熵变数据,挖掘故障模式,显著降低误报和漏报概率,提供更精准的故障预测和个性化解决方案。
技术关键词
质检系统
进化算法
生成式对抗网络构建
模块
镜像
故障特征
小波变换算法
迁移学习技术
平板设备
数据挖掘技术
数字孪生体
感官
信号调节功能
生成检测模型
入侵检测算法
远程升级功能
监测网络流量