摘要
本发明提供基于AI客服与AR成像的小型家电诊断系统,涉及信息系统与管理领域,包括管理主系统,所述管理主系统包含AI智能交互模块、AR可视化呈现模块、多源数据融合模块、智能诊断决策模块、故障预测与预防模块、用户反馈学习模块、设备联动协调模块和系统核心调控单元,本发明基于AI客服与AR成像的小型家电诊断系统利用多源数据融合模块,将AI智能交互模块获取的用户描述数据与传感器采集的家电运行参数精准整合。借助卡尔曼滤波算法与主成分分析算法,有效剔除数据噪声,提取关键特征,为智能诊断决策模块筑牢数据根基,在智能诊断决策模块中,支持向量机与贝叶斯分类算法协同运作,极大地提升了故障诊断准确率。
技术关键词
家电诊断系统
智能交互模块
调控单元
贝叶斯分类算法
客服
成像
决策
在线学习算法
关联规则算法
灰色预测模型
模糊控制算法
历史故障数据
长短期记忆网络
借助卡尔曼滤波
诊断算法
层次分析法
自然语言
文本情感倾向