面向服务质量抖动约束的XR渲染微服务集群容量最大化规划方法

面向服务质量抖动约束的XR渲染微服务集群容量最大化规划方法，属于计算机服务技术领域。方法如下：采集XR微服务在正常状态和崩溃状态下的MTP延迟数据，使用一维高斯分布模型进行拟合；采集XR微服务的CPU、GPU及内存消耗数据，使用高斯混合模型建立资源消耗预测模型；建立服务质量抖动模型；在给定资源约束下计算单个微服务实例的最大用户容量；建立整数线性整数规划模型，引入布尔变量表示节点上的微服务实例数；采用贪心算法结合局部搜索，快速求解线性整数规划问题。本发明实现了对服务崩溃引发体验波动的量化约束，解决了传统微服务集群容量规划方法在XR渲染场景中的技术适配缺陷。