一种基于深度库普曼算子的飞机轨迹预报方法

本发明公开了一种基于深度库普曼算子的飞机轨迹预报方法，通过深度学习与库普曼算子理论相结合，构建三层网络自动提取库普曼特征，引入四种物理约束提高模型泛化能力，实现三段式预测策略与双通道在线学习，解决了传统方法在高机动飞行场景中预测精度低、物理一致性差、适应性弱等问题，实现了高精度飞机轨迹预测，为导引头系统提供可靠的目标信息，显著提高了拦截成功率。