基于多源数据融合的面源污染实时监测与智能预警方法

本发明公开了基于多源数据融合的面源污染实时监测与智能预警方法，布设地面监测节点和水域监测节点，并获取地面监测节点数据和水域监测节点数据；对地面监测节点数据和水域监测节点数据进行预处理；计算CN值、最大滞留量S、径流量Q、溶解态负荷、以及吸附态负荷；构建污染风险预测模型并进行训练，基于训练完成的污染风险预测模型获得预测未来污染风险等级、预测COD值和预测氨氮浓度。本发明整合地面监测节点数据和水域监测节点数据，并根据地面监测节点数据和水域监测节点数据和土地利用类型，对污染风险预测模型进行训练，实现未来污染风险等级、COD值和氨氮浓度的预测。